1. Приоритизация и маршрутизация лидов
ЗадачаСократить время реакции и отсеять непродуктивные заявки
Клиент: b2b-продажи в сфере высокотехнологичного производства.
Решение: Автоматическая оценка каждого входящего запроса по профилю компании, должности, поведению на сайте и тексту обращения. Лиды с высоким потенциалом сразу направляются к топ-менеджерам; остальные — в сценарии прогрева или в очередь на уточнение.
Результат: Быстрая и системная обработка входящих, менеджеры работают только с перспективными клиентами, снижается риск упущенных сделок.
2. Единый профиль клиента
ЗадачаСобрать всю клиентскую информацию в одном месте и сделать коммуникации персональными
Клиент: Оператор связи, телеком-услуги.
Решение: Консолидированная карточка клиента, где видна история звонков, переписка, платежи и поведение. AI выделяет поведенческие сегменты и подсказывает релевантные предложения для каждого контакта.
Результат: Коммуникации становятся точными и своевременными — рост откликов и удержание клиентов за счёт персонального подхода.
3. AI-прогнозирование сделок
ЗадачаОтделить реальные сделки от «зависших» в воронке
Клиент: IT, консалтинг.
Решение: Анализ активности по сделке — звонки, письма, ответы на КП, паузы в коммуникации. Модель выдаёт вероятность закрытия и рекомендует приоритетные действия.
Результат: Воронка становится управляемой: ресурсы перераспределяются на реальные возможности, менеджеры работают эффективнее.
4. Генератор коммерческих предложений
ЗадачаСократить время подготовки КП и повысить точность попадания в запрос клиента
Клиент: Проектная компания в области обслуживания коммерческой недвижимости.
Решение: Быстрая сборка КП: подбираем релевантные блоки, примеры и аргументы на основе данных о компании заказчика. Документ формируется с нужной структурой и языком под конкретную задачу.
Результат: Ускоренный отклик и более точные предложения, которые лучше конвертируют контакты в сделки.
5. Сквозная аналитика
ЗадачаОпределить, какие каналы дают клиентов с реальной ценностью
Клиент: Компания с многоканальным маркетингом и CRM.
Решение: Связываем рекламу, сайт, звонки и оплату в одну цепочку; считаем ценность клиента по источнику, а не только стоимость лида.
Результат: Бюджеты перераспределяются в пользу реальных источников прибыли, маркетинг становится управляемым и прозрачным.
6. Автоматизация рутины отдела продаж
ЗадачаСнизить долю рутинных задач у менеджеров, увеличить время на переговоры
Клиент: Оптовая торговля, B2B-услуги, проектные продажи.
Решение: Автозаполнение карточек из писем и звонков, подготовка брифов перед встречей, и умные напоминания на основе поведения клиента.
Результат: Менеджеры работают с клиентами, а не с CRM; растёт качество контактов и скорость продаж.
7. Контроль дебиторки и управление оплатами
ЗадачаСнизить риск кассовых разрывов и систематизировать напоминания по оплатам
Клиент: Дистрибьютор, сервисная компания.
Решение: Постоянный мониторинг счетов, автоматические напоминания клиентам и уведомления менеджерам по рисковым платежам; готовые сценарии коммуникации при угрозе просрочки.
Результат: Платежи становятся предсказуемыми, финансовый контроль — прозрачным и управляемым.
8. AI-диспетчеризация заявок
ЗадачаНазначать исполнителей быстро и оптимально, чтобы минимизировать время реакции
Клиент: Сервисная компания, логистика.
Решение: Автоматическое распределение по локации, навыкам и загрузке; клиент сразу получает время визита и контакты исполнителя.
Результат: Быстрая обработка заявок, меньше ошибок назначения, стабильный сервис для клиента.
9. Планирование контента
ЗадачаВыстроить системный контент-маркетинг вместо хаотичных публикаций
Клиент: Небольшой бренд, производитель.
Решение: Анализ отклика аудитории и конкурентов, формирование контент-плана с темами, форматами и расписанием публикаций.
Результат: Контент работает на цели бизнеса: рост вовлечённости, генерация лидов и укрепление экспертизы бренда.
10. Поиск гипотез для лидогенерации
ЗадачаБыстро тестировать идеи привлечения клиентов без долгих согласований
Клиент: digital-агентство.
Решение: Оценка трендов и креативов конкурентов, отбор идей с наибольшим потенциалом и приоритизация для быстрого теста.
Результат: Эксперименты проводятся осознанно и быстрее, маркетинг выходит на устойчивые рабочие форматы.
1. Предиктивный контроль бизнес-процессов
ЗадачаВыявлять проблемные точки в процессе до того, как клиенты почувствуют их последствия
Клиент: Производство, дистрибуция.
Решение: Анализ ключевых метрик: сроки, загрузка, отклонения. Система сигнализирует о сигналах риска и предлагает приоритетные меры — уведомить клиента, перераспределить ресурсы или предложить альтернативу.
Результат: Проблемы решаются на ранней стадии; снижается число срывов и жалоб, возрастает стабильность процессов.
2. Автоматизация управления задачами
ЗадачаСделать поток задач прозрачным и самостоятельным, уменьшив ручной контроль
Клиент: Проектная команда
Решение: Автогенерация задач из почты и встреч с назначением целей, сроков и исполнителей; приоритеты выставляются по правилам и текущей загрузке.
Результат: Менеджеры меньше времени проводят в администрировании, задачи предсказуемо закрываются вовремя.
3. Оптимизация закупок
ЗадачаМинимизировать излишние запасы и избежать дефицита
Клиент: Опт, перевозки.
Решение: Прогноз спроса на основе продаж, сезонности и трендов; автоматические рекомендации по корректировке заказов и распродажам для «зависших» позиций.
Результат: Запасы управляемы, оборот ускоряется, снижаются потери и ненужные складские расходы.
4. Автоматизация финансового планирования
ЗадачаПерейти от ручного свода отчётов к прогнозам, которые можно доверять
Клиент: Группа компаний.
Решение: Сбор данных из CRM, бухгалтерии и ERP; динамические прогнозы движения денежных средств и визуализация точек риска с пояснениями для финансового директора.
Результат: Кэш-флоу под контролем, решения по финансам принимаются заранее и аргументированно.
5. Аналитика эффективности сотрудников
ЗадачаОценивать вклад команды объективно и оперативно
Клиент: Сервисная компания, небольшой отдел продаж (< 12 сотрудников).
Решение: Оценка активности и результатов через CRM: кто закрывает сделки, кто ведёт коммуникацию эффективно, где узкие места; отчёты без субъективных оценок.
Результат: Принятие кадровых и мотивационных решений на фактах, улучшение эффективности команды без микроменеджмента.
6. Контроль SLA и клиентских обязательств
ЗадачаГарантировать выполнение договорных условий и стандарта обслуживания
Клиент: IT-аутсорсинг.
Решение: Мониторинг SLA в реальном времени и автоматические сценарии действий при рисках: уведомления, эскалация, шаблоны ответов и компенсаций.
Результат: Снижение нарушений SLA, предсказуемое качество обслуживания и меньше конфликтов с клиентами.
7. Прогнозирование выручки
ЗадачаДать руководству инструмент для планирования будущих потоков дохода
Клиент: Розничная торговля, мелкий опт.
Решение: Модель прогноза, которая учитывает тренды, активность продаж и маркетинга, сезонность и внешние индикаторы; сценарное моделирование «что-если».
Результат: Управление выручкой перестаёт быть интуитивным — планирование становится основано на данных и сценариях.
8. Умная отчётность и BI
ЗадачаПолучать понятную аналитику без сводов в Excel
Клиент: Руководитель и собственник.
Решение: Интерактивные панели, где видно ключевые показатели, отклонения и зоны риска; отчёты формируются автоматически и подчёркивают приоритеты для действий.
Результат: Руководство принимает решения быстрее и точнее; аналитика перестаёт быть рутиной и становится инструментом управления.
9. Автоматизация документооборота
ЗадачаУстранить ручные ошибки и ускорить оборот договоров и актов
Клиент: b2b, проектная компания.
Решение: Шаблоны документов с подстановкой данных из CRM, отслеживание статусов подписей и автоматические напоминания — всё в едином потоке продаж-бухгалтерия.
Результат: Меньше ошибок в реквизитах, быстрее согласования и меньшая нагрузка на юридические и бухгалтерские процессы.
10. Управление загрузкой команды
ЗадачаРавномерно распределять работу и избежать переработок
Клиент: call-центр.
Решение: Анализ текущей загрузки, сложности задач и сроков; автоматические предложения по перераспределению и приоритетам.
Результат: Работа команды сбалансирована, качество выполнения задач растёт, выгорание снижается.